Después de descubrir un poco más a fondo cómo Facebook tiene control sobre cada cosa que hacemos con nuestros ordenadores, móviles, tablets… incluso los movimientos que hacemos con el ratón.
El principal objetivo es hacer los contenidos mucho más personalizados, pero también parece que se trata de comprobar que quien está detrás es una persona y no un bot.
También les permite saber si su aplicación está abierta en primer plano o en el fondo (una forma de saber si estás usando o no la red social, o si es una de las tantas aplicaciones y páginas que tienes abiertas dentro de tu navegador).
No es lo único que hace, apuntan que hay más tipos de seguimientos que tienen en cuenta.
Solo deciros que cualquier dispositivo que uséis para entrar en Facebook es objeto de estudio y todo lo que hagáis con él es enviado a su sede central: cuál es vuestro sistema operativo, vuestro hardware, la versión del software que usáis, la fuerza de señal de internet que recibes, si tienes conectividad Bluetooth, el nivel de tu batería, cuánto espacio queda en tu disco duro, qué carpetas tienes y sus nombres, así como sus archivos, incluso qué otras aplicaciones puedes llegar a tener instaladas.
Un no parar de seguimientos en los que te das cuenta que no estás para nada solo usando la aplicación, hay alguien mirando lo que haces.
Básicamente, lo que quiere es conocer cómo usas su aplicación y de qué manera funciona dentro de los dispositivos que usas.
Sí que ha quedado claro, hay gente que cree que no accede al uso del micrófono del teléfono de los usuarios o de cualquier método para extraer audio para influir en posibles anuncios o noticias que puedan interesarnos.
Aún así, ¿cómo os quedáis? ¿es segura? ¿Es una razón suficiente como para dejar de usar la red?
La palabra "DOCKER" se refiere a varias cosas. Esto incluye un proyecto de la comunidad de open source, herramientas del proyecto de open source, Docker Inc., la empresa que es la principal promotora de ese proyecto y las herramientas que la empresa admite formalmente.
El hecho de que las tecnologías y la empresa compartan el mismo nombre puede ser confuso.
Esta es una breve explicación: "Docker”, el software de TI, es una tecnología de creación de contenedores, que permite la creación y el uso de contenedores de Linux.
La comunidad Docker de open source trabaja para mejorar estas tecnologías a fin de beneficiar a todos los usuarios de forma gratuita. La empresa, Docker Inc., desarrolla el trabajo de la comunidad Docker, lo hace más seguro y comparte estos avances con la comunidad más amplia.
También respalda las tecnologías mejoradas y reforzadas para clientes empresariales. Con DOCKER, puede considerar los contenedores como máquinas virtuales extremadamente livianas y modulares. Y obtiene flexibilidad con estos contenedores, que puede crear, implementar, copiar y mover de un entorno a otro.
El
secreto no está ahora en la masa. Está en la salsa que empiezan a
recibir algunos de los teléfonos móviles más punteros del mercado, la
Inteligencia Artificial. Su introducción ya es un hecho en estos
dispositivos. Gracias a estos sistemas, el aparato electrónico más
revolucionario de los últimos años sobrepasa a una nueva dimensión cuyo
objetivo es doble: cambiar la interacción humano-máquina y «aprender» de
nuestros comportamientos.
Todo un desafío para una industria
esforzada en cambiar los hábitos de los consumidores. Y Huawei pretende
hacerlo posible. Su nuevo terminal, el Mate 10, viene precedido de ese impulso en acercarse a la mente humana. Lo que hace posible esa «inteligencia» es su potente corazón. Llamado Kirin 970 es, sobre el papel, uno de los procesadores más avanzados del mercado.
Con
ello se convierte, de facto, en el primer «smartphone» en contar con un
sistema de aprendizaje neuronal. El chip está fabricado con 8 núcleos
en la CPU, 12 núcleos en la GPU y un desarrollo de llamado NPU -Neural Network Processor Unit-
que resulta veinticinco veces más potente y cincuenta veces más
eficiente en el reconocimiento de imágenes. Con ello se suma a la
corriente que propone que la próxima generación de teléfonos móviles
sean mucho más inteligentes al intentar emular el sistema neuronal del cerebro humano.
En este caso, donde más aplicaciones tiene la IA es en la cámara. Con
solo apuntar, por ejemplo, un plato de comida, el sensor fotográfico es
capaz de detectar y saber que se trata de alimentos, ajustándose a las
condiciones de luz, modo de captura y tipo de disparo para lograr una
fotografía más óptima.
Lo que pretende lograr este concepto de
«smartphone» es dejar a un lado el comportamiento clásico de los
ordenadores -recibir una instrucción y realizarla según su programación-
para aventurarse en un nuevo escenario, ajustarse, modificar y devolver
una actividad después de ir recibiendo impulsos diferentes. Es decir,
«aprender».
Grandes firmas del sector como IBM,
Apple, Google o Microsoft han trabajado desde hace varios años en
aplicar modelos de «machine learning» -aprendizaje automático- y más
recientemente «deep learning» -aprendizaje profundo-. La gracia
de todo esto es que se cambia el patrón de entrenamiento de las
máquinas. Por regla general, un ordenador se comporta en función de su
código de programación registrado.
Cambiando la concepción
Con
los nuevos sistemas se modifica radicalmente la forma de introducir
datos. Se ofrecen supuestos y el propio ordenador alarga respuestas
interpretativas. Por capas. Por diferentes niveles, logrando una
retroalimentación constante y lograr que las máquinas «aprenden cosas
muy complejas», apunta Fernando Corbacho, director general de Cognodata Consulting sobre IA y aplicación del «deep learning».
«Puedes
analizar todos los datos recibidos y algoritmos los comportamientos de,
por ejemplo, los clientes o de los ciudadanos y anticipar lo que va a
ocurrir»Es como decirle a la máquina que diga qué
observa en una imagen de un gato con un sombrero. Después de analizar
otras fotos en las que reconoce la forma de un gato, el sistema acierta a
pesar de introducir un elemento diferencial, el sombrero. Todo ello ha
cambiado absolutamente la concepción de las máquinas y, pese a
encontrarse en unos compases iniciales, auguran un futuro muy
prometedor. Corbacho recalca a ABC que una de las virtudes de estas
técnicas de «machine learning» es que tienen capacidad predictiva. «Puedes
analizar todos los datos recibidos y algoritmos los comportamientos de,
por ejemplo, los clientes o de los ciudadanos y anticipar lo que va a
ocurrir», considera.
Que cada vez sean mejores
Para
ello hay que entender algunas diferenciaciones. Existen tres estadios
dentro de la IA, la cual está concebida para hacer «las máquinas más
inteligentes». En otro estadio inferior se encuentra el machine
learning, pensado para hacer que los ordenadores aprendan. Y luego se
halla el deep learning, que se trata de unos «algoritmos más avanzados y
potentes que están en la cresta de la ola». Ya se está usando aunque
muchas personas lo desconocen. «Cuando hablas pro ejemplo con Siri,
cuando hablas por Skype y su función de traducir de un idioma a otro,
usa 'deep learning', y se está utilizando en muchos sitios. Es una tecnología que está por detrás y que permite que aprende de ti y de muchos usuarios. Al poder aprender cada vez es mejor y se adapta», insiste.
«Ahora
mismo, con el Big Data y la cantidad de sonorizaciones, llegar a las
máquinas que pueden aprender por sí solas en base a patrones de uso y
analizar el comportamiento, es tener una Inteligencia Artificial en
todo, en el transporte, en el trabajo...»Su traslado
hacia el entorno móvil se encuentra precisamente en una fase incipiente.
Concebido y diseñado para resolver operaciones sencillas, la
Inteligencia Artificial dentro de un «smartphone» puede ser algo
revolucionario. Pero se extiende a todo lo demás, como en los procesos
robotizados en las empresas. «Para mí la IA es llegar a un punto en que
una máquina toma cualidades de un humano. Ahora mismo, con el Big Data y
la cantidad de sonorizaciones, llegar a las máquinas que pueden
aprender por sí solas en base a patrones de uso y analizar el
comportamiento, es tener una Inteligencia Artificial en todo, en el
transporte, en el trabajo...», explica a este diario Manuel Fuertes, presidente de la firma especializada en innovación Kiatt, que trabaja entre nexo entre los científicos y la empresa.
Para
poder gestionar ese impulso Apple, precisamente, ha procurado extender
sus tentáculos a otro terreno, el de las redes neuronales, en sus
terminales iPhone 8
y próximamente el iPhone X. El surgimiento de su nuevo chip, A11
Bionic, viene en respuesta a ese interés creciente. Su resultado es,
cuanto menos, sorprendente.
«Es importante saber el tipo de
planteamiento. Han metido un chip específico para procesar redes
neuronales y no deja de ser sorprendente que metan en chips tan potentes para teléfonos que pueden trabajar con deep learning», añade Paco Serradilla, profesor de la ETSI de
Sistemas Informáticos de la UPM. Con todo ello, la IA empieza a dejar
de ser una mera utopía para ubicarse en nuestro día a día. El móvil, la
próxima conquista.
Hackers han accedido a la web
Madrid.org y a varios foros de la Policía Nacional, descargado parte de
sus bases de datos y las ha publicado en internet.
Un 'hacker' o grupo de 'hackers' vinculado a Anonymous ha destripado la página web de la Comunidad de Madrid, Madrid.org,
accediendo a parte de sus bases de datos y colgándolas en internet,
descargables para cualquiera que quiera hacerlo. La pagina estuvo caída
durante varias horas, ahora ya está de nuevo accesible, pero buena parte
de los datos que contenía ya están en abierto y online, incluyendo los
emails, nombres de usuarios y contraseñas cifradas de los
administradores de las páginas.
Es información suficiente como para que
cualquiera con conocimientos técnicos pueda lanzar ciberataques posteriores
para obtener información privada y confidencial o volver a tumbar las
páginas. Algo muy parecido ha ocurrido con foros online relacionados con
la Policía Nacional, a la que los hackers han accedido para hacerse con
parte de su base de datos y publicarla online.
"Los datos filtrados demuestran que han entrado hasta la cocina.
Están los nombres de usuario de los administradores y sus contraseñas.
Están cifradas, pero se podrían intentar descubrir lanzando ataques de ingeniería social",
explican a Teknautas varios especialistas en seguridad informática
consultados que han revisado las bases de datos filtrada de la web de la
Comunidad de Madrid, un total de casi 170 MB de contenido en texto.
"Por el derecho a decidir" #Anonymous hackea web Madrid en protesta por la represión policial de ayer en Catalunya", anunció esta mañana Anonymous España en su cuenta de Facebook. Quienes ejecutaron el ataque, @AnonPlus_Info, anunciaron anoche la acción en este mensaje,
momento en el que la web Madrid.org dejó de estar accesible. Horas
después volvió a estar online, pero ya era demasiado tarde: los hackers
habían accedido a parte del contenido, publicando los archivos
descargables.
Al visitar una sección concreta de la web, dedicada a la legislatura de Ignacio González, los hackers vinculados a Anonymous han publicado un comunicado en caché en el que explican quiénes son y por qué hacen lo que hacen.
"Cualquier
persona que quiera defender la libertad de información, la libertad de
la gente y la emancipación de estos de las ataduras de los medios y
aquellos que nos gobiernan, ya son parte de AnonPlus. Cualquier persona
que tenga la determinación de actuar es bienvenida. [...] AnonPlus
extiende ideas sin censura", aseguran.
"Estamos analizando qué ha
ocurrido exactamente. El ataque se ha centrado en algunos servidores de
determinados portales que ya han sido aislados. En todo momento la web
ha mantenido su normal funcionamiento y no hay constancia de que hayan accedido a información sensible de los ciudadanos, por lo que se hace un llamamiento a la tranquilidad'", explica a Teknautas un portavoz de la Comunidad de Madrid.
Los
'hackers' han dividido los archivos filtrados en dos carpetas
comprimidas. Una de ellas contiene cuatro archivos .sql donde se puede
acceder a la estructura e información de parte de la web Madrid.org, incluyendo los usuarios, emails y contraseñas cifradas de los administradores.
La otra carpeta contiene tres documentos .sql, uno de ellos bajo el
nombre "legislatura-esperanza-aguirre", con la información y estructura
de esa sección de la web y, de nuevo, datos suficientes de los
administradores como para comprometer la web con posteriores ataques.
Desde el pasado mes de mayo hemos ido haciendo eco de las noticias que hacían referencia a la campaña de hackeo organizada por Anonymous y que iba dirigida hacia los bancos más importantes de todo el mundo.
Durante este tiempo, hemos visto como han sido muchas las entidades que
han recibido este tipo de ataques y ahora hemos conocido nuevas
víctimas en lo que han denominado la tercera fase o OpMayhem.
En esta ocasión, Anonymous ha golpeado los bancos centrales en Indonesia y Corea del Sur
con ataques de denegación de servicio o DDoS en sus sitios web
públicos. Como consecuencia de estos ataques, el Banco de Indonesia ha dejado sin servicio a 149 regiones que normalmente tienen acceso al banco a través de Internet y donde se incluyen también algunos pequeños países africanos.
Según las entidades de Indonesia y Corea, se estima que no se han producido pérdidas económicas
con estos ataques. Además, la cooperación entre entidades ha ayudado a
evitar que los ataques hayan llegado a tener éxito. El hecho de
compartir su experiencia y datos de los ataques, hizo que se descubriese
que los ataques a ambas entidades eran lanzados desde las mismas
direcciones IP, lo que provocó el bloqueo de todas ellas desde los
sistemas de los bancos para evitar males mayores.
Desde el Banco de Corea, también se ha confirmado que fueron víctimas de este tipo de ataques durante el mes de mayo. Por su parte, el Banco de Indonesia detectó tan sólo durante unas horas el pasado lunes, un total de 273 virus y 67.000 correos electrónicos no deseados en su servidor de correo y donde se aloja el sitio web de la entidad.
Por lo tanto, estos ataques se suman a los ya recibidos por el Banco
de Grecia, el Banco Central de Chipre, la bolsa de Nueva York, Londres,
Filipinas, Turquía, Panamá, el Nasdaq Báltico o el grupo de valores de
Atenas, entre otros. Un numero importante de víctimas teniendo
en cuenta que los principales bancos de todo el mundo estaban en alerta
por las amenazas realizadas públicamente por el grupo de hackers
Anonymous y después de que se produjese el famoso ataque al Banco de
Bangladesh en el que se consiguieron robar un total de 81 millones de dólares el pasado mes de febrero.
La firma estadounidense de información sobre solvencia crediticia
Equifax admitió un acceso ilegal a sus bases de datos pudo haber
expuesto la información de unos 143 millones personas. La compañía informó en un comunicado
de que el "acceso no autorizado" lo llevaron a cabo entre mayo y julio
pasados "delincuentes que explotaron la vulnerabilidad" de una
aplicación de su sitio de internet.
los piratas cibernéticos accedieron a números de tarjetas de crédito
de cerca de 209.000 consumidores y documentos que recogen información
personal de cerca de 182.000 personas, también se reconoció que
los piratas accedieron a un número no determinado de personas en el
Reino Unido y Canadá.
Equifax es una de las tres empresas más importantes de Estados Unidos
que informan a partes interesadas sobre la solvencia crediticia de los
consumidores del país.
El acceso irregular fue descubierto el pasado 29 de julio y la
compañía indicó que "actuó de inmediato para parar la intrusión", según
dijo la firma, con sede en la ciudad de Atlanta. Posteriormente, decidió
contratar los servicios de una empresa de ciberseguridad independiente
para conocer el alcance de la intrusión y averiguar en detalle los datos
que fueron obtenidos. También ha puesto en conocimiento de este caso
ante las autoridades.
La compañía ha publicado un sitio web para que sus clientes puedan verificar si están afectados por este problema, y qué pude hcaer en tal caso-
La firma maneja información de cerca de 820 millones de personas y 91 millones de empresas en todo el mundo.
